Umělá inteligence předpovídala, že planeta se zahřívá rychleji, než se očekávalo – zprávy o ekologii

Umělá inteligence předpovídala, že planeta se zahřívá rychleji, než se očekávalo – zprávy o ekologii

Podle nové studie využívající strojové učení by planeta mohla překročit kritické prahy globálního oteplování dříve, než předpovídaly předchozí modely. K tomu dojde i při společném globálním opatření v oblasti klimatu ze strany zemí.Studie odhaduje, že planetární oteplování by mohlo překročit předindustriální úroveň o 1,5 stupně Celsia za dekádu, a zjistila „podstatnou pravděpodobnost, že globální nárůst teploty překročí práh 2 stupňů do poloviny století, a to i při značném globálním úsilí snížit znečištění způsobené oteplováním planety.Údaje ukazují, že průměrné globální teploty již od industrializace vzrostly o 1,1 až 1,2 stupně.„Naše výsledky poskytují další důkaz, že změna klimatu bude mít v příštích třech desetiletích velké dopady,“ uvádí zpráva publikovaná v časopise Proceedings of the National Academy of Sciences.Podle pařížské dohody o klimatu z roku 2015 se země zavázaly omezit globální oteplování výrazně pod 2 stupně, nejlépe na 1,5 stupně nad předindustriální úroveň.Vědci označili 1,5 stupně oteplení za klíčový bod zlomu, po kterém se prudce zvýší pravděpodobnost extrémních povodní, sucha, lesních požárů a nedostatku potravin.Zvýšení teploty o více než 2 stupně by mohlo vést ke katastrofickým a potenciálně nevratným následkům, včetně „chronického nedostatku vody pro tři miliardy lidí.Studie používala umělou neuronovou síť, kterou vědci trénovali na klimatických modelech, a poté použili historická pozorování teplot po celém světě „jako nezávislý vstup, ze kterého AI předpovídá,“ řekl spoluautor studie profesor Noah Diffenbaugh ze Stanfordské univerzity. .Diffenbaugh a jeho kolegyně profesorka Elizabeth Barnesová z Colorado State University posuzovali tři různé scénáře: nízko, středně a vysoce „silné klimatické dráhy, které se týkají intenzity zahřívání způsobeného skleníkovými plyny v atmosféře.Podle všech tří scénářů vědci odhadují, že svět dosáhne v letech 2033 až 2035 oteplení o 1,5 stupně, i když se znečištění planet způsobené oteplováním podstatně sníží.Diffenbaugh řekl, že zatímco „jednotlivé roky pravděpodobně dosáhnou 1,5 stupně dříve“, jejich prognózy se „zaměřují na to, jak dlouho bude trvat, než se globální průměrná teplota ohřeje o 1,5 stupně“.Předpověď studie je v souladu s předchozími modely. Ve velké zprávě zveřejněné v roce 2022 Mezivládní panel pro změnu klimatu (IPCC) odhadl, že svět by mohl překonat hranici 1,5 stupně „počátkem 30. let 20. století“.Studie se liší od mnoha současných prognóz v odhadech, kdy svět překročí hranici 2 stupňů.Zatímco IPCC předpovídá, že podle scénáře s nízkými emisemi globální nárůst teploty pravděpodobně nedosáhne 2 stupňů do konce století, nová studie má alarmující výsledky.Umělá inteligence předpověděla, že existuje asi 80procentní šance, že o 2 stupně oteplení bude dosaženo do roku 2065, i když svět během příštího půlstoletí dosáhne čisté nuly, až odstraní z atmosféry alespoň tolik znečišťujících látek jako dosud. vyzařuje.Pokud emise zůstanou vysoké, AI předpověděla 50procentní šanci, že bude dosaženo 2 stupňů před rokem 2050, řekl Diffenbaugh.Existují „jasné důkazy, že snížení globálního oteplování na polovinu představuje značná rizika pro lidi a ekosystémy. Proto čím větší je globální oteplování, tím větší jsou výzvy pro přizpůsobení, řekl Diffenbaugh.Využití strojového učení k vytváření předpovědí ve vědě o klimatu roste, řekl Diffenbaugh.„AI je schopna rozpoznat nejspolehlivější ukazatele toho, kolik času zbývá do dosažení dané úrovně globálního oteplování z velkého počtu předpovědí klimatických modelů, které si někdy odporují,“ řekl.